-
ASTROFIZIKA II qism
O'zbekiston Respublikasi Kadrlar tayyorlash milliy dasturi ni amalga oshirish uchun yangi o'quv darsliklari zaruriyati tug'ilganligi va oxirgi 10-15 yil davomida osmon yoritgichlarini tekshirish borasida muhim va yangi natijalar olinganligi ushbu qo'llanmani yozishni taqozo etdi. Qo'llanmani tayyorlashda muallifning ko'p yillardan buyon talabalarga o'qigan ma'ruzalari asos bo'ldi. Qo'llanma hozirgi zamon astrofizikasining ko'pgina sohalarini o'z ichiga olgan va u olti bobdan iborat. Birinchi bob
-
ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
Измерения не являются самоцелью, а имеют определенную область использования, т. е. проводятся для достижения некоторого конечного результата в соответствии с поставленной задачей.
-
ИЛМИЙ ТАДҚИҚОТ АСОСЛАРИ
Илмий тадқиқотлар асосий тушунчаси, таърифи, усуллари ва босқичлари; изланиш методикаси, илмий-техникавий ахборотларни ўрганиш ва таҳлил қилиш ҳақида сўз боради. Илмий тадқиқотдаги математик моделлаштириш асослари, тадқиқот ва системалар турли объектларни моделлари, шунингдек экспериментни режалаштириш йўли билан математик моделлаштириш кўриб чиқилади.
-
ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Потребность решения многочисленных технических, уп- равленческих, экономических проблем современного хозяйст- вования, сопровождающаяся недостатком сущностной инфор- мации об их источниках, масштабах, возможных последствиях, предопределяет необходимость самостоятельного проведения руководителем любого, даже низового, уровня различного рода эмпирических прикладных исследований.
-
Илмий ижод МЕТОДОЛОГИЯСИ
Фан бизни куршаб турган дунё туфисида объектив анщ би- лимларни ишлаб чикиш буйича самарали инсон фаолиягининг аловдца со^аси хисобланади. Бу сща мазкур ижодни таъминловчи, мунтазам ривожланиб борувчи билимлар тизимини, инсонлар ва муассасаларнинг илмий ижодаарини Уз ичига олади
-
МОДЕЛИРОВАНИЕ
В пособии приводятся материалы для практических занятий по дисциплинам, связанным с компьютерным моделированием и проектированием систем. На наборе моделей процессов объектов из различных предметных областей подробно раскрываются этапы моделирования, начиная с постановки задачи на разработку имитационной модели и заканчивая проведением компьютерного эксперимента и интерпретацией результатов моделирования.
-
ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА
Экспериментатор с некоторым беспокойством воспри нимает то все увеличивающееся давление, которое оказы вает на него математическая статистика. Под ее влиянием измени л ись методы анализа, оценки и представления ре зультатов наблюдений. Во многих областях знаний сейчас уже явно неприлично представлять для опубликования экспериментальную работу, игнорируя статистические методы анализа данных.
-
ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ и организация научно-исследовательской деятельности
Стремительное повышение роли науки в современном мире тре- бует от будущего специалиста в сфере экономики значительного уровня теоретических знаний и практических умений в проведении научных ис- следований и их эффективной организации.
-
Становление и развитие библиотек как культурно-просветительных учреждений в северном Азербайджане в конце XIX-начале ХХ вв.
Данная монография посвящена становлению и развитию библиотек как культурнопросветительных учреждений в период нахождения Северного Азербайджана в составе Российской империи. Важнейшим событием в общественно-культурной жизни Северного Азербайджана была организация народных чтений и открытие первых библиотек-читален в конце
-
ИННОВАЦИОННЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Проблема внедрения в современную систему обучения интен сивных технологий не теряет своей актуальности прежде всего по тому, что практика и работодатели не снижают, а, наоборот, по вышают требования к выпускникам учебных заведений и ко всем тем, кто претендует на должность менеджера, маркетолога, банки ра, специалиста по связям с общественностью, агента по прода жам, коммерческого директора и, наконец, врача, педагога, пси холога, страхового агента, журналиста и др.
-
GALACTIC ASTRONOMY
This book is intended as a replacement for Galactic Astronomy by Mihalas & Binney, and a companion to Galactic Dynamics by Binney & Tremaine, which we henceforth refer to as BT. Nearly 19 years of rapid scientific progress have elapsed since Mihalas & Binney went to press. In these years, there have been fundamental changes in the way that we approach the study of galaxies.
-
Security in Computing
About This eBook ePUB is an open, industry-standard format for eBooks. However, support of ePUB and its many features varies across reading devices and applications. Use your device or app settings to customize the presentation to your liking. Settings that you can customize often include font, font size, single or double column, landscape or portrait mode, and figures that you can click or tap to enlarge. For additional information about the settings and features on your reading device or app,
-
ИННОВАЦИОННЫЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ АКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Проблема внедрения в современную систему обучения интенсивных технологий не теряет своей актуальности прежде всего потому, что практика и работодатели не снижают, а, наоборот, повышают требования к выпускникам учебных заведений и ко всем тем, кто претендует на должность менеджера, маркетолога, банкира, специалиста по связям с общественностью, агента по продажам, коммерческого директора и, наконец, врача, педагога, психолога, страхового агента, журналиста и др. Причем в настоящее время востребова
-
Киотоский альбом
В книге воссоздана историческая панорама длиной в десять веков, в течение которых Киото был столицей Японии. В качестве «иллюстраций» использованы буддийские монастыри и синтоистские святилища, в которых как бы спрессована история старой столицы, а также ставшие неотъемлемой частью Киото культурные традиции, праздники и ремесла.
-
Deep Learning with PyTorch: Training and applying deep learning and generative AI models (2nd Edition)
Everything you need to create neural networks with PyTorch, including Large Language and diffusion models. PyTorch core developer Howard Huang updates the bestselling original Deep Learning with PyTorch with new insights into the transformers architecture and generative AI models. In Deep Learning with PyTorch, Second Edition you’ll find. Deep learning fundamentals reinforced with hands-on projects. Mastering PyTorch's flexible APIs for neural network development. Implementing CNNs, transformers, and diffusion models. Optimizing models for training and deployment. Generative AI models to create images and text. Instantly familiar to anyone who knows PyData tools like NumPy, PyTorch simplifies deep learning without sacrificing advanced features. In this book you’ll learn how to create your own neural network and deep learning systems and take full advantage of PyTorch’s built-in tools for automatic differentiation, hardware acceleration, distributed training, and more. You’ll discover how easy PyTorch makes it to build your entire DL pipeline, including using the PyTorch Tensor API, loading data in Python, monitoring training, and visualizing results. Each new technique you learn is put into action with practical code examples in each chapter, culminating into you building your own convolution neural networks, transformers, and even a real-world medical image classifier.
-
Linguistics A complete introduction
I should like warmly to thank the many people who have offered help and guidance at various stages in the writing of this book. Laura Bailey, John Partridge, Ian Watson and Jason Merchant all took time out to offer comments and guidance on early chapter drafts; later drafts were proofread by Jayne Hornsby, Pete Hayes, Jon Kasstan, Geoff Luckman and especially Martin Kane, all of whom made perceptive and extremely helpful observations.