Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

ЎЗБЕКИСТОН РЕСПУБЛИКАСИ ЖИНОЯТ ҲУҚУҚИ КУРСИ V TOM МАХСУС ҚИСМ ЖАМОАТ ХАВФСИЗЛИГИ ВА ЖАМОАТ ТАРТИБИГА ҚАРШИ ЖИНОЯТЛАР ҲАРБИЙ ХИЗМАТНИ ЎТАШ ТАРТИБИГА ҚАРШИ ЖИНОЯТЛАР

Мазкур дарслик Ўзбекистон Республикаси Жиноят кодексига 2018 йил 1 августгача киритилган қўшимча ва ўзгартишлар инобатга олинган ҳолда тайёрланган. Унда амалдаги қонун ҳужжатлари, тергов ва суд амалиёти, Ўзбекистон Республикаси Олий суди Пленуми карорлари асосида жиноят ҳуқуқининг Умумий ва Махсус қисми масалалари ёритилган. Дарслик беш томдан иборат. Биринчи ва иккинчи томлар ЖКнинг Умумий кисмига бағишланган. Биринчи томда жиноят конуни ва жиноят тўғрисидаги таълимот масалалари Әритилган. Иккинчисида жазо, жавобгарлик ва жазодан озод килиш, жиноят-ҳуқуқий таъсирнинг бошка чоралари ёритилган. Учинчи, тўртинчи ва бешинчи томлар ЖКнинг Махсус кисми нормаларида назарда тутилган жиноятлар учун жавобгарлик масалаларига бағишланган. Муаллиф томонидан барча жиноятлар таркибининг белгилари таҳлил қилинган, уларни квалификация килиш масалалари, ўхшаш жиноятлар таркибларини фарқлаш муаммолари кўриб чикилган.

ЖИНОЯТ ҲУҚУҚИ

Ушбу дарслик Ўзбекистон Республикаси Жиноят кодекси асосида жиноят ҳуқуқи ўқув курсига мувофиқ тайёрланган. Унда Жиноят кодекси тегишли моддаларида жавобгарлик белгиланган жиноятлар учун жавобгарлик масалалари кенг ёритилган. Муаллиф томонидан барча жиноят таркибининг белгилари таҳлил қилинган бўлиб, уларни квалификация қилиш ва ўхшаш таркибли жиноятларни фарқлаш муаммолари кўриб чиқилган. Дарслик юридик олий ўқув юртлари бакалаврлари, магистрлари, Ўзбекистон Республикаси ИИВ Академияси тингловчилари, аспирантлар, ўқитувчилар, ҳуқуқни муҳофаза қилувчи органлар ходимлари ҳамда жиноят ва жазо муаммолари билан қизиқувчи китобхонларга мўлжалланган.

ИНСОН ҲУҚУҚЛАРИ

Ушбу дарслик "Инсон хукуклари" фани предметини ўрганишга бағишланган бўлиб, унда инсон хукуклари тушунчаси, тарихи ва ривожланиш боскичлари, инсон хукуклари категориялари, инсон хукуклари бўйича халкаро ва миллий ҳукукий нормалар ва уларин амалга ошириш механизмлари, инсон ҳуқуклари сохасида халкаро ҳамкорлик каби масалалар камраб олинган. Дарслик инсон ҳуқуқлари масалаларини ўрганувчи талабалар, ўкитувчилар, илмий тадкикотчилар ва мутахассислар ҳамда кенг китобхонлар оммасига мўлжалланган

Тадбиркорлик ҳуқуқи

Дарслик тадбиркорлик ҳуқуқи тушунчаси, асосий тамойиллари ва бозор муносабатларини шакллантиришдаги ўрни, тадбиркорликнинг келиб чиқиши ва ривожланишининг ҳуқуқий асослари, тадбиркорлик фаолияти субъектлари, турлари, амалга ошириш асослари, уларнинг мажбуриятлари тадбиркорлик қоидаларини бузганлик учун жавобгарлик, тадбиркорлар иштирокида тузиладиган шартномаларнинг ҳуқуқий ҳолати, тадбиркорлик соҳасидаги солиқ тўлаш билан боглик муносабатлар, ташқи иқтисодий алоқалар соҳасидаги тадбиркорлик, тадбиркорлик фаолиятини давлат йўли билан қуллаб-қувватлаш ва тадбиркорлик фаолияти субъектларининг ҳуқуқларини ҳимоя қилиш каби масалаларнинг ҳуқуқий ҳолати ёритиб берилган.

Huquqshunoslik

Mazkur darslik noyuridik oliy o'quv yurtlaruda o'tiladigan "Huquqshunoslik" fanining namunaviy o'quv dasturi asosida tayyorlangan bo'lib, unda mavzu rejalari asosidagi ma'ruzalar, tayanch so'z va iboralar, nazorat savollari har bir mavzuni mustahkamlash uchun test savollari va fanni chuqurroq o'rganish uchun foydalanishga tavsiya etiladigan adabiyotlar ro'yxati o'z ifodasini topgan. Darslikni tayyorlash jarayonida O'zbekiston Respublikasi Konstitutsiyasi hamda amaldagi qonun hujjatlaridan, mamlakatimizda va xorijiy davlatlarda nashr qilingan adabiyotlardan, etuk mutaxassis va huquqshunos olimlarning ilmiy asarlaridan foydalanildi.

HUQUQSHUNOSLIK

Insoniyat qadim zamonlardan buyon davlat va huquq masala- lariga katta qiziqish bilan munosabatda bo'lib keladi. Davlat hokimiyati hamda huquqiy hayot hodisalari hamma zamonlarda alohida dolzarblik kasb etib kelganligi barchaga ayon. Bu voqeliklar mustaqil O'zbekiston Respublikasi uchun ham nihoyatda muhim ahamiyatga ega. Biz yaqin o'tmishimizda sinfiy hukmronlikning quroli sifatida davlat haqidagi markscha g'oyani shior qilib olib, bu nazariyani dogmaga, davlat va huquqni esa sinfiy kurash, sinfiy raqiblarni yengish vositasiga aylantirgan edik. Mustaqillik tafakkurining mahsuli sifatida bu borada ham yangicha nazariy qarashlar

Informatika va axborot texnologiyalari 10 s.

Darslikdagi bilimlarni o'zlashtirib, siz uzviy ravishda o'z-o'zingizni ma'naviy, rihiy va intelektual rivojlantirish, kamolotga intilish, kognitivlikko'nikmalaringizni mustaqil ravishda muntazam oshirib borasiz.

HUQUQNI MUHOFAZA QILUVCHI ORGANLARA

Mustaqillik yillari mobaynida mamlakatimizda davlat hokimiyati organlari tizimining yangi modeli shakllantirildi va hayotga tatbiq etildi. Ushbu organlarning faoliyati samardorligini ta'minlash maqsadida amalga oshirilgan islohotlar O'zbekiston Respublikasi Konstitutsiyasida belgilangan hokimiyatlar bo'linishi prinsipini hayotga izchil tatbiq etish, hokimiyatlar o'rtasida o'zaro tiyib turish va manfaatlar muvozanatining samarali tizimini shakllantirish, markazda va joylardagi davlat organ- larining vakolatlari hamda nazorat vazifalarini aniq va bir xilda bajarili- shini ta'minlash mexanizmini yaratilishiga xizmat qildi

ФУҚАРОЛИК ҲУҚУҚИ І ҚИСМ

Мазкур дарслик Ўзбекистон Республикаси Конституцияси, Фукаролик кодекси ва бошка конун ҳужжатлари асосида ёзилган. Китоб университетларнинг юридик факультетлари, юридик институти ва ҳуқуқ асослари ўқитиладиган олий мактаб талабаларига дарслик сифатида тавсия этилади. Шунингдек, дарсликдан суд, прокуратура, адвокатура, нотариат ва бошка орган ходимлари ҳам фойдаланишлари мумкин.

Rivojlanish psixologiyasi. Pedagogik psixologiya

Darslikda rivojlanish va pedagogik psixologiyaning predmeti, metodlari, bo‘limlari, ta’lim, tarbiya va o'qituvchi psixologiyasi haqida so‘z yuritiladi. Unda chaqaloqlik davridan qarilik davrigacha shaxsning psixologik rivojlanish xususiyatlari aks ettirilgan.

Динамический расчет железобетонных конструкций

Книга предназначена для инженеров- проектировщиков научных работников аспирантов и студентов занимающихся вопросам динамического расчета конструкций

Informatika va axborot texnologiyalari 7 s.

Ushbu darslik yordamida Siz axborotni to‘plash, uzatish, saqlash va qayta ishlash qonunlari, usullari hamda tezkor kompyuterlar va boshqa zamonaviy vositalar ko‘magidan foydalanishni o‘rganasiz.

Pragmatic Unit Testing in Java with JUnit

The classic Pragmatic Unit Testing with Java in JUnit returns for a third edition, streamlined and rewritten with updated and more accessible code examples. In this edition, you’ll learn how to create concise, maintainable unit tests with confidence. New chapters provide a foundation of examples for testing common concepts, and guidance on incorporating modern AI tools into your development and testing. Updated topics include improving test quality via development mnemonics, increasing ROI through test and production code refactoring, and using tests to drive development.

Practical Data Science with SAP. Machine Learning Techniques for Enterprise Data

Using actual data to create example code and visualizations, SAP business analysts will learn practical methods for gaining deeper insights into their business's data. Data engineers and data scientists will explore ways to add SAP data to their analysis processes. Through grounded explanations of both SAP processes and data science tools, you'll discover powerful methods for discovering data truths.

Practical Computer Vision Extract insightful information from images

Book Description: In this book, you will find several recently proposed methods in various domains of computer vision. You will start by setting up the proper Python environment to work on practical applications. This includes setting up libraries such as OpenCV, TensorFlow, and Keras using Anaconda. Using these libraries, you'll start to understand the concepts of image transformation and filtering. You will find a detailed explanation of feature detectors such as FAST and ORB; you'll use them to find similar-looking objects. With an introduction to convolutional neural nets, you will learn how to build a deep neural net using Keras and how to use it to classify the Fashion-MNIST dataset. With regard to object detection, you will learn the implementation of a simple face detector as well as the workings of complex deep-learning-based object detectors such as Faster R-CNN and SSD using TensorFlow. You'll get started with semantic segmentation using FCN models and track objects with Deep SORT.

Ижтимоий педагогика

Мазкур дарслик олий таълим муассасаларининг педагогика ва психология йўналишида таълим олувчи талабалар учун мўлжалланган булиб, китобда ижтимоий педагогика фанининг шаклланиши, ривожланиш босқичлари, ижтимоий педагогика фанининг назарий асослари, ижтимоийлашув жараёнлари ва уларнинг шахс ривожланишига таъсири, ижтимоий педагогик фаолиятнинг моҳияти, мазмуни, ижтимоий педагогик фаолият турлари, шакл, метод ва воситалари каби масалалар ёритилган.